小鲁班动态

工业设计与用户体验设计的相同点

下面我们就工业设计与用户体验设计主要的相同点做些概述。可能不全面，望海涵。

研究

在这两个领域中，合肥小鲁班工业设计公司都采用了各种研究方法，如人种学、采访、调查、日记研究、观察等。我们有相同的研究目标；那就是尽可能多地了解我们的最终用户。用户研究让我们知道了顾客到底需要什么，我们在了解用户需求后设计出来的产品肯定更受到顾客欢迎。

思维能力

在这两个领域中，我们产生、发展和交流新思想。这两个学科的思想都包含了思想周期的所有阶段，从创新到发展再到实现。因此，它是设计过程中必不可少的一部分。合肥小鲁班工业设计公司发现在这两个领域，思维过程无时无刻不存在着。

评估与验证

在这两个领域里，合肥小鲁班工业设计公司评估和验证客户！我们有客户吗？我们思考问题!这个问题真的存在吗？我们寻求方法！这能解决问题吗？我们运用经验！此解决方案是否存在任何问题？最后技术验证（代码/制造）。在这两个领域中，都可以通过用户访谈、观察、草图绘制、原型制作和测试来完成。

终极目标

在这两个领域，最终目标是完全相同的，我们希望创造一个伟大的产品，满足我们的用户的需求。我们用来实现这一目标的媒介可能是不同的，但目标仍然是相同的。

差异与自我适应的建议

这两个领域也有很多差异的地方。对我来说，这些差异是我必须克服的。在文章的最后，你会发现我对适应这些差异的建议。

团队

在从事工业设计工作时，每天都要和设计经理、设计师、客户以及可能的制造商一起工作。在用户体验中，它是完全不同的（取决于你在哪里工作）。在合肥小鲁班工业设计公司目前的工作中，平均每天都会和一名设计经理、设计师、业务分析师、产品经理、开发人员、数据科学家和客户在一起。根据我们的经验，用户体验团队往往规模更大，并且与许多其他角色配对。合肥小鲁班工业设计公司建议是学习如何扮演这些角色，看看你是否感兴趣——就我而言，它确实让你感兴趣。我喜欢从各种各样的思维中学习。

工具

在从事工业设计时，我大部分时间都在SolidWorks、rhino、Keyshot和Adobe套件中工作。然而在用户体验设计中，合肥小鲁班工业设计公司选择的是Sketch、rhino和Principle.。无论行业如何随着技术的发展，工具将在我们的工作中都会不断变化。我的建议是你的重点是不断更新设计的基本原理（元素/原则），它们将被转移到你将使用的任何工具上。

制造与发展…完美与不完美

制造需要完美，不完美产品就不能按预期工作。在开发过程中，你会面临这样一个问题：完美的永远不会向公众发布，它陷入不断改进的漩涡里。不幸的是，成功运送产品的唯一方法是运送不完美的产品（我不想接受的）。好消息是在用户体验设计中，您将有机会根据用户反馈不断改进产品。合肥小鲁班工业设计公司对此没有建议，你必须学会接受

            工业设计大数据融合创新论坛在中国工业设计研究院西南中心举办。重庆九龙坡区人民政府副区长封波，重庆市经信委生服处处长谭亚君，清华大学首批资深文科教授柳冠中，清华大学美术学院副教授石振宇，广州大学艺术设计学院院长汤重熹，上海交通大学设计学院副院长韩挺，合肥小鲁班工业设计公司 CEO鲁齐银， 山东淄博冠中工业设计研究院教授杨海波等专家，以及宗申集团工业互联网副总经理、忽米网副总经理沈韬，忽米网产品总监徐清华，龙创汽车设计董事长&总裁王珣等知名企业代表，现场探讨了大数据与工业设计产业高效融合创新的方式。

据了解，本次论坛由重庆市经济和信息化委员会、重庆市九龙坡区人民政府指导，中国工业设计研究院西南中心和忽米网络科技有限公司联合主办, 以主题分享加分组议题的形式呈现。

活动现场，“重庆市工业设计联盟”、“重庆市工业设计联盟活动基地”现场揭牌。围绕“工业设计大数据融合创新”的论坛主题，柳冠中教授，石振宇教授，汤重熹院长，韩挺副院长等进行了主题演讲。

柳冠中在分享主题《设计——再格式化的思维方法》时表示，好的设计师要具备三大能力：抽象思维能力、创新能力以及贴近生活，研究社会的能力。在此基础上，通过观察、分析、归纳、联想、创造、评价，形成设计的思维逻辑。

“大数据的价值是从庞杂的数据里深入挖掘、分析行为习惯和活动轨迹，寻求发现更符合用户行为的产品与服务，同时结合需求有针对性地调整和优化产品与服务。”汤重熹在《设计基础研究中的大数据实践应用》主题演讲时表示，数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对我们的设计产生帮助才是关键。

围绕四大议题，深入研讨行业现状与前景

主题分享后，分论坛围绕“大平台构建——推动设计跨界融合”、“大体系建设——重塑设计产业标准”、“大设计交互——夯实产业创新基础”、“大数据支持——引导设计创新决策”四个议题，各议题小组围绕工业设计中公共服务平台建设、行业体系建设、分布式设计、数据驱动设计创新等方面内容针对行业现状和行业前景预测展开讨论。

清华大学美术学院副教授石振宇表示，设计创新是提高自主创新能力，是连接市场、研发和制造的关键环节。设计创新应当具备服务产品创新全生命周期的能力，在“需求定义—创新创意——技术研发—工程设计—生产制造”环节中发挥要素组织和整合能力。

在忽米网产品总监徐清华看来，数据与设计创新将密不可分，大数据等新技术势必将引导设计创新决策。他认为，通过建立工业数据空间，可以将分散的工业数据转换成为一个可信的数据网络空间。“通过数据共享，以优化资源配置，革新设计、生产和服务，并催生新兴商业模式。”徐清华表示。

整合工业资源，忽米网将建立工业 “行业标准”和评价体系

“早期的互联网是一个极为混乱的世界，没有规则，没有管理，没有门槛。当然网民们也不会对互联网有任何的信任，在这样的大环境下根本谈不上任何的’公信力’后来，我们有了阿里巴巴，腾讯，百度，网易，滴滴等一系列平台型的公司。而他们的出现就是来充当整合者，把电商，社交，媒体，出行等行业进行了资源的整合，同时进行了一定程度的规范。我们可以把这个时期定位成互联网的1.0时代。” 针对设计行业公信力体系缺失的现状，宗申集团工业互联网副总经理、忽米网副总经理沈韬谈到自己从事互联网行业多年对行业的观察和思考。

沈韬认为，在互联网2.0时代，就是要提出“行业标准”，树立行业权威。当平台上提供的服务都能够被评价且是公开透明的时候，这个行业才具备公信力的基本要求。针对设计行业公信力体系缺失的现状，互联网的发展路径其实给了非常好的发展方式的输出。

“任何行业想要建立一个标准，一套体系。需要有类似阿里巴巴，腾讯等这样平台作为支撑，同时更需要有类似中国工业设计研究院，柳教授这样的行业专家背书。” 沈韬表示，宗申集团从2015年开始筹备产业互联创新平台，2017年正式成立工业互联网平台忽米网，作为国内发展较为领先的工业互联网平台，通过2018年发展和努力，已经基本完成了工业行业资源的整合，在即将到来的2019年，忽米网将会着手去建立工业行业，从前期工业设计到后期智能制造，贯穿整个行业链条的“行业标准”，推出基于工业行业的评价的体系和流程规范体系。

作为中国目前最具影响力的工业互联网服务平台，忽米网针对传统制造业信息孤岛、资源缺乏等行业痛点现象，搭建起“三位一体”的战略生态体系：以忽米网线上平台为综合平台层、以忽米云+大数据+AI为核心技术层、以忽米工场+线下办公室为线下聚合层，从内到外打通，打造三位一体的工业互联网创新生态圈。

通过整合工业全产业链资源，忽米网希望帮助百万家工业企业突破产业壁垒，实现价值互通，并推动他们成为制造产业转型升级的生力军，实现国家价值。目前平台上汇集了全球17000余家企业服务商，订单金额超过4亿元。同时，忽米网也在积极布局线下产业生态，在重庆、天津等多个城市建立起工业互联网生态产业园，为当地企业提供本土化服务解决方案，并吸引500余家科技、工业、互联网企业入驻，孵化近30家企业，创造了近10000个就业岗位。

未来，忽米网将与中国工业设计研究院一起携手推进建立权威设计成果评价体系，大力助推大数据产业和设计服务实体经济的深度融合，助推重庆大数据智能化，帮助传统产业转型升级。

工业设计时代探索科技的探索，

2019年科学史上的辉煌时刻，

那4月10日一定算一个，

经过漫长的等待，

在全球200多位科学家的努力之下，

因为又一个重大突破被公之于世：

第一幅黑洞照片新鲜出炉！

这颗黑洞位于代号为M87的星系当中，

距离地球5300万光年之遥，

质量相当于60亿颗太阳。

或许这和大部分人想象的有所不同，

但这正是宇宙探索中的可能性

我们此前对于黑洞的认知，

都是基于理论而进行的合理推论，

 

至于无法直接观测到黑洞的原因，

主要是以人类目前的科技水平，

工业设计时代科技时代让黑洞科技得以实现

黑洞是引力如此强大且距离如此工业的天体，

根本不可能发射探测器，

去近距离探测并拍摄照片。

即便是银河系中心的黑洞人马座 A 星，

它距离地球约 25000 光年，

质量是太阳的 430 万倍，

直径却只有太阳的 17 倍，

若使用哈勃望远镜直接观测，

它的分辨能力需要提升千倍才能满足要求。

然而工业科学探索不正是如此，

黑洞从假说到间接得知它的存在，

从探测到双黑洞合并形成的引力波，

到今天实际拍摄到黑洞的影像，

这一点点的进步，

不仅仅是人类认知边疆的不断扩大，

更是我们打破对宇宙的幻想，

建立科学理性认知的必由探索之路。

无限遐想工业设计那脑洞打开，

大胆的想象探索未知的世界，

黑洞的魅力是无极限的可能。

在广义相对论提出的100年后，

人类用黑洞照片又一次证明了它的正确性。

除了爱因斯坦，在黑洞问题上，

还有一位物理学家——霍金

做出了许多理论贡献，

他提出的霍金辐射、黑洞无毛定理，

随着那本《时间简史》成为大众熟知的概念，

黑洞的探索，

工业设计时代探索科技的探索，

黑洞的探索都是为了一个目的，

我们只有一个地球……

—合肥小鲁班设计

2018年则成为“新零售爆发期”。商业活动参与者以及商业形式繁复变化，但是商业目的最终指向的还是消费者即用户。UXDC作为中国互联网体验公益设计组织，致力于从专业角度去认知、观察“新零售”业态和现象，扩大视野。4月27日，在乌镇举办的“中国新零售创新峰会暨中国新零售联盟启航盛典”上，小米生态链设计总监、中国互联网体验设计协会（UXDC）设计专家王阳做了《新零售风口下小米的爆品设计思维》主题演讲，王阳用小米打造的一个个生动案例分享了小米的爆品成功之道！

以下为演讲实录：

王阳：

非常谢谢大家，谢谢余会长、谢谢顾常超师兄。

上台之前，我在本次峰会的交流群里发了一张图，2015年4月拍的，那个时候我们会经常加班到很晚，每天凌晨离开公司时会看到雷总的司机将他的车停在公司的楼下，这天我就把我的车开到了他的车旁边留下了这张照片，写下了一句话”那么远，这么近“。很多人不理解我们在小米这么煎熬到底在追求什么，那这张照片就是最好的回答，奋战在小米不同的岗位的员工，永远都是并肩携手不懈努力的。

本次峰会的开场就让我印象深刻，尤其是顾常超师兄说的“对伟大理想的表达与解读”，余秋荣会长反复强调的“品质”二字。所以我就顺承两位老师，结合小米的故事跟大家一起来分享一下。今天的主题是《新零售风口下小米的爆品设计思维》，无论在哪个行业我们对爆品的追求是趋同的，小米是爆品打造的先驱和引领者，我们在践行这个爆品战略的时候，常常用极致的方式、极低的利润打动用户，导入流量。我先跟大家分享一些小米和有品平台上一些有意思的产品。

这是我们在2017年众筹的小吉冰箱，两个礼拜销售数量为8000余台，众筹成绩近千万；铜师傅的好运葫芦，一个29块钱的小把件儿，米网上供不应求，雷总在微博上亲自为这个产品打call；米家和德国的WIHA联合推出的螺丝刀套装，它的设计、做工、使用方式都是颠覆性的，99块钱的价格屡次断货；小吉泡沫洗手机，解决了传统挤压式洗手机的种种痛点，在有品众筹中卖了51000多台；Uleemark羽绒服，299块，众筹成绩是40000件，众筹成绩破千万；8H的床垫和沙发，在两个礼拜的时间之内都卖到了近万个，众筹成绩700多万。

接下来的产品我要重点说一下，刚才顾师兄强调新零售是前期的积累、中期的发力、后期的展望，小米的扫地机器人和空气净化器就是典型的代表。作为生态链公司数年磨一剑，极致打磨，到2018年1月份，扫地机器人一年半的时间之内出货100万台；2016年小米空气净化器出货量200万台，2017年数据已突破了300万台。这些是我心目中小米模式成功的例证，国货自强的典型代表。那么我引入到了今天的一个话题，小米模式到底是什么？

先从一个民众视角跟各位来阐述，其实小米的模式就是做“价格公道，感动人心的产品”。这是老生常谈，连卖红薯的小商小贩都念念不忘“价格很公道，吃了还想吃”，寥寥几字说的就是价格公道，感动人心。加入小米这四年，我们取得过成绩、也经历过挫折、更实现了逆袭，总结缘由就是每时每刻对这个模式的坚持，做好每一款产品。

2014年的时候我加入了小米，在那个时候小米公司在考虑从传统互联网到移动互联网之后下一个更大的可能在哪里？对于我们这些互联网老兵，选择一家创业公司甚至是一个创业领域，都意味着极大的挑战。当时我的老板高自光跟我说，你考虑到屋子里有多少插座、开关、灯、电视、空调、冰箱么，我们为小米做的事情是将所有带电设备变成小米IoT网络上的一环。我们整整为之奋斗了三年，我其实从没想过我的物联网设计生涯会和电商新零售产生联系。

小米的物联网战略是由这一块小小的IOT芯片开始的，我们花了3、4年的时间通过这块芯片让你可能想象到的设备实现了连接、控制跟升级的能力。到2017年的时候我们已经有几百款各品类硬件，累计8500万设备接入了小米的物联网络。我们针对所有的智能硬件设计了一款米家App，在这上面你可以进行智能硬件的查看、管理，甚至是分享。

我经常说做智能硬件的设计要肩负相比软件更大的责任和压力，一款App我觉得体验不好可以删掉，牢骚几句不过如此，而用户真金白银购买的一款设备，我们为之要付出的心血要更多。非常感动的，到现在我们米家App上2到5个设备的用户超过了500万，5个设备以上超过300万。用户一而再，再而三的购买我们的设备，是对我们工作的最大肯定。

刚才顾老师提到了“数据大”和“大数据”，米家App有8500万硬件同时在线，每一个硬件联系着家庭和家庭成员，小米的智能硬件具备强大的信息采集能力，如何把这些“大数据”高效利用一直是我们的思考。我们在智能硬件的控制平台上加入了一个小米有品的电商模块，这是小米物联网到新零售的转折点。在为小米有品进行设计工作，我一直坚守“精准设计和精品设计”这一准则，这也是我理解的小米新零售的特点。

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小米强大的物联网络为我们的“精准设计”提供了技术保障，相对于京东、阿里后置位的大数据使用方式，有品电商不单纯依赖用户的搜索、收藏与支付行为，就可以计算出他购物的可能，比如你需要改善温度、湿度或空气质量、需要更换耗材等等。有品的电商策略相对于友商可以快人一步，得益于物联网到新零售之路的跨越。

“精品设计”这部分也是我心路的转变，早期雷总的“天下武功唯快不破”到“高品质、高颜值、高性价比”，大家会发现小米的成长。我们设计团队作为“颜值担当”，追求快，追求美的同时，越来越理性的思考从视觉感受到交互形态，从产品定义到功能量化，从个人表达到民主设计，对品质的追求和对成本的压榨其实是很容易让人分裂的，但是当你战胜这些，你往往可以得到一个产品和设计的“最优解”。

在公开的场合德哥说过，小米在新零售的起步阶段是出现过失误的。为什么？当我们选择物联网之路的时候，我们也沉醉于整个小米强大的线上销售能力。各位还记得我刚才展示的那些产品吗？没有哪一家线下实体店具备这样的销售能力，而这样的成绩让我们忽略了新零售起步阶段最重要的一环，线下实体业务。在过去的两年小米经历过阵痛，不过我们及时地调整和补课，实现销量逆势同比增长达96.9%，这是小米模式和小米价值观的胜利。

来到杭州我首先要向网易严选致敬，但是我在严选很难看到除了严选标签之外的其他品牌出现，但是你在小米有品可以看到很多，智米、纯米、云米、铜师傅、小吉、90分等等。相比传统的精品电商平台的ODM和OEM模式，我们保留了对厂商和品牌方最大的尊重。我们会帮厂商和品牌方进行产品定义，功能拆解、体验设计、销售运营，在整个合作的过程当中我们保持负责和扶持的态度，企业获得足够自主权，他们才更愿意陪着小米在新零售之路上奋起直追。得益小米模式，我们现在已经投资一百多家生态链企业，在这里罗列出来的都是跟我们合作中的佼佼者，我相信今天在会场的很多厂商和品牌方，也会成为他们之中的一员，成为小米新零售大家庭中的实力派。

在最后，我想把刚才的故事做个总结，就是小米的新零售其实是效率革命，我们利用擅长的互联网技术和管理能力，把线上和线下的作业效率提高。我们对行业的深度参与，不仅仅是因为我们要面对残酷的商业竞争，而是为了小米价值观的统一。我们一起努力，让每个人都可以享受科技带来的乐趣。谢谢大家！